반응형

2024/08/26 3

[Web Hacking] SuNiNaTaS Challenge 6번 (Level6)

Challenge 6번 문제이다. 메인에는 1,2,3,4,5번의 게시글이 있으며, 우선 그 게시글을 하나씩 보는 게 중요할 것 같다.    우선 1번 게시글엔 Reading suninatas's Writing!^^라고 적혀있으며, 써니나타스님의 글을 읽으라고 적혀있다.2번 게시글엔  https://md5hashing.net 라는 사이트 주소가 나와있으며, 접속해보면 해시 알고리즘 (MD5, SHA-1 등)을 사용해 데이터를 해싱, 암호화, 복호화할 수 있는 도구를 제공하는 웹사이트이다.   3번은 README 게시글은 1번 게시글 내용인 suninatas가 작성한 게시글이다. 클릭하면 새로운 팝업창이 생성되고, 패스워드 입력란과 "select szPwd from T_Web13 where nldx = '3..

[빅데이터분석기사 / 필기] 빅데이터 모델링

#1 분석 절차 수립분석 모형 : 분석 목표에 따라 데이터 특성을도출, 가설 수립에 따라 전체적 분석 방향을 정의 > 예측 분석 모형, 현황 진단 모형, 최적화 분석 모형 등분석 모형 선정 프로세스 : 문제요건 정의 - 데이터 수집·정리 - 데이터 전처리 - 분석 모형 선정상향식 접근 : 특정 영역을 지정하여 의사결정 지점으로 진행하는 과정에서 분석 기회를 발굴분석 유스케이스 기반 접근 : 분석 테마 후보 그룹(pool)을 활용하고 연관된 분석 기회를 발굴 분석 모형 구축 절차분석 시나리오 작성 : 데이터 분석 대상 및 범위를 요구사항에 맞게 정의, 해결할 수 있는 문제와 목표, 목표별 구현 모델과 예상 결과 작성분석 모형 설계 : 분석 대상 및 범위를 정하여 분석 목적구현을 위한 분석 방법론 설계 분석..

[빅데이터분석기사 / 필기] 빅데이터 탐색3

추론통계점추정 : 모수 즉 모평균이나 모표준편차 등과 같은 추정치를 이에 대응하는 통계량으로 추정 > 모수와 추정량 처리모수추정량모평균(𝜇)에 대한 점추정표본집단의 표본평균x̄ = (1/k) * Σ (i=1부터 k까지) xi모분산(𝜎 2 )에 대한 점추정표본집단의 표본분산s² = (1 / (n - 1)) * Σ (i=1부터 n까지) (xi - x̄)²모비율에 대한 점추P̂ = X / n X : 표본 중에 성공으로 나타난 개체수, n : 표본의 개체수 편향 : 기대하는 추정량과 모수의 차이, 편향이 0이 되면 불편추정량최대우도추정량 : 표본을 얻을 확률이 가장 높은, 즉 주어진 관찰값을 가장 잘 설명해주는 𝜃̂구간추정 : 첨추정에 오차의 개념을 도입하여 모수가 포함되는 확률변수구간을 어떤 신뢰성 아래..

반응형