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서론
C언어 관련하여 포스팅을 조금 진행하였고, 이제 파이썬 관련하여 포스팅을 진행할 예정입니다. 파이썬을 사용한 지 오래되지 않아 조금 부족하고 틀린 부분이 있다면 지적 부탁드립니다.
파이썬의 장점과 활용 분야
파이썬 장점:
- 다른 언어에 비해 코드가 간결하고 읽기 쉬운 문법을 제공하여 초보자들도 쉽게 접근할 수 있습니다.
- 다양한 표준 및 외부 라이브러리(예: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib)를 통해 복잡한 문제를 더 쉽게 해결할 수 있습니다.
활용 분야:
- 웹 개발: Django와 Flask와 같은 프레임워크를 이용해 빠르게 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
- 데이터 분석: Python의 pandas와 matplotlib는 데이터 분석과 시각화에 필수적입니다.
- 인공지능 및 머신러닝: TensorFlow, PyTorch 등으로 머신러닝 모델을 구축하고 학습할 수 있습니다.
파이썬 기본 코드 예제 :
- 파이썬의 난이도를 보여줍니다.
# Hello World 프로그램
print("Hello, Python!")
# 간단한 연산과 변수 사용
a = 10
b = 5
print("Sum:", a + b)
# 조건문 예제
if a > b:
print(f"{a}는 {b}보다 큽니다.")
출력
Windows 환경에서 Python 개발 환경 설정
1. Python 설치
- Python 공식 웹사이트에서 최신 Python 버전을 다운로드합니다.
- 설치 시 Windows의 명령어 창에서 바로 실행할 수 있도록 경로를 설정하기 위하여 "Add Python to PATH" 옵션을 선택하고 설치를 진행합니다.
2. Python 설치 확인
명령 프롬프트에서 확인
3. Visual Studio Code (VS Code) 설치
- 1. VS Code 설치
- Visual Studio Code 공식 웹사이트에서 VS Code를 다운로드하고 설치합니다.
- Python 확장 플러그인 설치
- VS Code를 실행한 후, 왼쪽 사이드바에서 Extensions 아이콘을 클릭합니다.
- Python 플러그인을 설치하여 코드 자동완성, 코드 실행, 디버깅 등의 기능을 사용합니다.
- Python 파일 생성 및 코드 실행
- Python 파일 작성:
- VS Code에서 새 파일을 생성하고 이름을 hello.py로 저장
- print("Welcome to Python programming!") 코드 작성
- Python 파일 작성:
- 코드 실행 방법:
- 파일을 저장한 후 상단의 Run 버튼을 클릭하거나 Ctrl + Shift + P를 눌러 Run Python File in Terminal을 선택합니다.
- 터미널 창에서 출력 결과를 확인할 수 있습니다.
- Python 가상환경 설정 (선택 사항)
- 프로젝트마다 독립적인 Python 환경을 유지하여 패키지 충돌을 방지하고 관리할 수 있습니다.
- 가상환경 생성 : python -m venv myenv
- 가상환경 활성화 : myenv\Scripts\activate
- 가상환경 비활성화 : deactivate
Python 프로젝트 폴더 구성 및 기본 프로젝트 작성
1. 프로젝트 폴더 생성
- 새로운 프로젝트 폴더를 만들고 VS Code에서 File > Open Folder를 통해 해당 폴더를 엽니다.
2. 기본 프로젝트 코드 예제:
# 사용자로부터 두 숫자를 입력받고 합을 계산하는 간단한 프로그램
num1 = int(input("첫 번째 숫자를 입력하세요: "))
num2 = int(input("두 번째 숫자를 입력하세요: "))
result = num1 + num2
print(f"두 숫자의 합은 {result}입니다.")
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